讲座人介绍：段启宏，西安交通大学及香港中文大学联合培养应用数学专业博士，西安交通大学副教授、博士生导师。从事新一代电子信息技术和无线通讯中的数学问题研究。先后主持国家天元基金项目、国家重点研发计划“数学和应用研究”重点专项计划子课题等多项科研项目。在IEEE Transactions on Reliability、IEEE Transactions on Evolutionary Computation、IEEE Wireless Communications Letters等国际期刊上发表学术论文20余篇。

讲座介绍：随着高速铁路的快速发展，高速移动环境下无线信息传输和大容量通信信息服务的需求显著增加。为了保障高速移动中的通信质量，研究针对高速移动环境下的无线信道特性设计预测方法显得尤为重要。本报告聚焦于Sounding Reference Signal（SRS）在高速移动环境下的无线信道预测，旨在通过理论分析及实验验证，提出有效的信道预测方案。本报告首先概述了高速移动环境下多径衰落和多普勒频移等对信道的影响，讨论适用于高速铁路环境的信道模型。根据在具体天线配置下的SRS轮发机制模式，搭建了基于SRS的无线信道预测模型。通过实际和模拟的高速铁路环境实验，验证了所提信道预测模型的准确性和有效性。最后介绍基于经典随机算法和现代深度学习方案的信道预测算法在对外场复杂多变通信环境下的表现。分析了影响信道预测精度的关键因素，并提出提升高速移动通信的可靠性和效率的优化策略。