讲座人简介：
张斌武，河海大学教授，河海大学智能优化与控制研究所所长，江苏省运筹学会理事，常州市新北区人大代表。1987-1991，bv伟德国际体育基础数学学士，1991-1994，bv伟德国际体育基础数学硕士；2001-2005，浙江大学运筹学与控制论博士；2003.6-2003.9, 香港城市大学应用数学系访问；2003.10- 2004.10,香港理工大学应用数学系访问；2007.03 -2008.03, 美国北卡罗来纳州立大学工业工程系访问。参与国家自然科学基金面上项目三项，主持国家留学回国人员启动基金项目一项，主持中央高校业务费项目三项，主持河海大学研究项目若干项。主要研究方向为网络优化，供应链等。共发表论文30余篇，其中SCI检索论文10余篇，EI检索论文10余篇。

讲座内容简介：
The inverse optimization problems focus on how to change the weight parameters of the original optimization problems such that some given solutions become optimum under the new weight parameters and the total modification cost is minimized. As a relatively new branch in the inverse optimization area, inverse network optimization problems under Hamming distance also have been shown to be theoretically interesting and practically useful. In the paper the inverse network optimization problems and network improvement problems under defferent norm are introduced and the results with the research methods of inverse network optimization problems are reviewed in detail.